Dataset statistics
Number of variables | 8 |
---|---|
Number of observations | 129 |
Missing cells | 0 |
Missing cells (%) | 0.0% |
Duplicate rows | 19 |
Duplicate rows (%) | 14.7% |
Total size in memory | 8.2 KiB |
Average record size in memory | 65.0 B |
Variable types
CAT | 6 |
---|---|
NUM | 2 |
Reproduction
Analysis started | 2020-07-09 17:56:08.689655 |
---|---|
Analysis finished | 2020-07-09 17:56:13.015017 |
Duration | 4.33 seconds |
Version | pandas-profiling v2.8.0 |
Command line | pandas_profiling --config_file config.yaml [YOUR_FILE.csv] |
Download configuration | config.yaml |
Dataset has 19 (14.7%) duplicate rows | Duplicates |
Distinct count | 5 |
---|---|
Unique (%) | 3.9% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 1.0 KiB |
Muy deficiente | |
---|---|
Deficiente | |
Regular | |
Muy buena | 3 |
Buena | 3 |
Value | Count | Frequency (%) | |
Muy deficiente | 70 | 54.3% | |
Deficiente | 33 | 25.6% | |
Regular | 20 | 15.5% | |
Muy buena | 3 | 2.3% | |
Buena | 3 | 2.3% |
Length
Max length | 14 |
---|---|
Median length | 14 |
Mean length | 11.56589147 |
Min length | 5 |
¿Cómo evaluarías la respuesta del transporte público ante la pandemia de COVID-19 en León? (Siendo 1 "excelente" y 5 "pésima")
Real number (ℝ≥0)
Distinct count | 5 |
---|---|
Unique (%) | 3.9% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 4.37984496124031 |
---|---|
Minimum | 1 |
Maximum | 5 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Memory size | 1.0 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 1 |
---|---|
5-th percentile | 2.4 |
Q1 | 4 |
median | 5 |
Q3 | 5 |
95-th percentile | 5 |
Maximum | 5 |
Range | 4 |
Interquartile range (IQR) | 1 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 0.9617188263 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.2195782807 |
Kurtosis | 2.50782915 |
Mean | 4.379844961 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 0 |
Skewness | -1.685930831 |
Sum | 565 |
Variance | 0.9249031008 |
Value | Count | Frequency (%) | |
5 | 80 | 62.0% | |
4 | 28 | 21.7% | |
3 | 14 | 10.9% | |
2 | 4 | 3.1% | |
1 | 3 | 2.3% |
Value | Count | Frequency (%) | |
1 | 3 | 2.3% | |
2 | 4 | 3.1% | |
3 | 14 | 10.9% | |
4 | 28 | 21.7% | |
5 | 80 | 62.0% |
Value | Count | Frequency (%) | |
5 | 80 | 62.0% | |
4 | 28 | 21.7% | |
3 | 14 | 10.9% | |
2 | 4 | 3.1% | |
1 | 3 | 2.3% |
Distinct count | 5 |
---|---|
Unique (%) | 3.9% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 1.0 KiB |
Casi nunca | |
---|---|
A veces | |
Nunca | |
Casi siempre | |
Sí, siempre | 3 |
Value | Count | Frequency (%) | |
Casi nunca | 53 | 41.1% | |
A veces | 35 | 27.1% | |
Nunca | 25 | 19.4% | |
Casi siempre | 13 | 10.1% | |
Sí, siempre | 3 | 2.3% |
Length
Max length | 12 |
---|---|
Median length | 10 |
Mean length | 8.441860465 |
Min length | 5 |
Distinct count | 3 |
---|---|
Unique (%) | 2.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 1.0 KiB |
No | |
---|---|
Sí | 3 |
Regular | 2 |
Value | Count | Frequency (%) | |
No | 124 | 96.1% | |
Sí | 3 | 2.3% | |
Regular | 2 | 1.6% |
Length
Max length | 7 |
---|---|
Median length | 2 |
Mean length | 2.07751938 |
Min length | 2 |
Distinct count | 3 |
---|---|
Unique (%) | 2.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 1.0 KiB |
No | |
---|---|
Tal vez | 16 |
Sí | 9 |
Value | Count | Frequency (%) | |
No | 104 | 80.6% | |
Tal vez | 16 | 12.4% | |
Sí | 9 | 7.0% |
Length
Max length | 7 |
---|---|
Median length | 2 |
Mean length | 2.620155039 |
Min length | 2 |
¿Cuánto tiempo en promedio tardan en pasar los camiones y orugas a paraderos y estaciones?
Categorical
Distinct count | 7 |
---|---|
Unique (%) | 5.4% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 1.0 KiB |
De 30 a 40 minutos | |
---|---|
De 20 a 30 minutos | |
De 15 a 20 minutos | |
De 40 minutos a 1 hora | |
Más de 1 hora | |
Other values (2) |
Value | Count | Frequency (%) | |
De 30 a 40 minutos | 34 | 26.4% | |
De 20 a 30 minutos | 32 | 24.8% | |
De 15 a 20 minutos | 21 | 16.3% | |
De 40 minutos a 1 hora | 20 | 15.5% | |
Más de 1 hora | 11 | 8.5% | |
De 10 a 15 minutos | 7 | 5.4% | |
De 5 a 10 minutos | 4 | 3.1% |
Length
Max length | 22 |
---|---|
Median length | 18 |
Mean length | 18.1627907 |
Min length | 13 |
Con respecto a la pandemia de COVID-19 ¿Qué tan protegido/a del contagio te sientes en el transporte público? (siendo 1 "muy protegido" y 5 "nada protegido")
Real number (ℝ≥0)
Distinct count | 5 |
---|---|
Unique (%) | 3.9% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 4.658914728682171 |
---|---|
Minimum | 1 |
Maximum | 5 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Memory size | 1.0 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 1 |
---|---|
5-th percentile | 3 |
Q1 | 5 |
median | 5 |
Q3 | 5 |
95-th percentile | 5 |
Maximum | 5 |
Range | 4 |
Interquartile range (IQR) | 0 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 0.7654259847 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.1642927654 |
Kurtosis | 8.224999303 |
Mean | 4.658914729 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 0 |
Skewness | -2.727692179 |
Sum | 601 |
Variance | 0.585876938 |
Value | Count | Frequency (%) | |
5 | 101 | 78.3% | |
4 | 17 | 13.2% | |
3 | 8 | 6.2% | |
1 | 2 | 1.6% | |
2 | 1 | 0.8% |
Value | Count | Frequency (%) | |
1 | 2 | 1.6% | |
2 | 1 | 0.8% | |
3 | 8 | 6.2% | |
4 | 17 | 13.2% | |
5 | 101 | 78.3% |
Value | Count | Frequency (%) | |
5 | 101 | 78.3% | |
4 | 17 | 13.2% | |
3 | 8 | 6.2% | |
2 | 1 | 0.8% | |
1 | 2 | 1.6% |
Espacio libre para comentarios:
Categorical
Distinct count | 43 |
---|---|
Unique (%) | 33.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 1.0 KiB |
Al conntrario, creo que podemos cuidarnos mucho en nuestras casas y en el SIT nos contagiamos, las unidades están muy sucias, se ve que no las limpian y mucho menos las desinfectan nunca. | 2 |
---|---|
Gracias | 2 |
En el periodo TrasCOVID urge nuevos planteamientos en movilidad urbana. | 1 |
La verdad nos piden sana distancia y los camiones orugas van a reventar saludos | 1 |
Other values (38) |
Value | Count | Frequency (%) | |
85 | 65.9% | ||
Al conntrario, creo que podemos cuidarnos mucho en nuestras casas y en el SIT nos contagiamos, las unidades están muy sucias, se ve que no las limpian y mucho menos las desinfectan nunca. | 2 | 1.6% | |
Gracias | 2 | 1.6% | |
En el periodo TrasCOVID urge nuevos planteamientos en movilidad urbana. | 1 | 0.8% | |
La verdad nos piden sana distancia y los camiones orugas van a reventar saludos | 1 | 0.8% | |
Que deberían obligar a todos los usuarios a usar tapabocas y meter más transporte por que van demasiado llenos | 1 | 0.8% | |
Desafortunadamente las personas que usamos el sit somos personas que debemos seguir trabajando porque las empresas NO quieren "mantener" a los trabajadores Ya que son recursos reemplasables mientras la mayoría de los patrones pueden estar viendo todo desde la ventana de su cuarto y no desde la ventana de un transporte público, Cuando se den cuenta que las empresas NO son nada sin trabajadores entenderán. | 1 | 0.8% | |
Además de ir amontonados por lo deficiente del servicio, la mayoría de los usuarios no usa cubrebocas | 1 | 0.8% | |
Se han implementado ciertas medidas para evitar la propagación del COVID-19 en los paraderos y en las unidades, sin embargo estas medidas no son seguidas o respetadas por los empleados y/o usuarios del servicio. Además de que no se promueve el uso de los arcos sanitizantes y el gel de alcohol es de un grado menor al requerido | 1 | 0.8% | |
El SIT sistema infame de transporte. Hoy el servicio no es mejor que antes, hoy se le inyectan recursos públicos al negocio particular y no hay la respuesta es superada ante la contingencia. Antes el camión no tardaba más de 10 o 15 minutos en pasar y si llegabas a tiempo a tu destino, hoy tienes que andar adivinando . Ves pasar los camiones como latas de sardinas, repletos. SIT contribuye a la propagación de contagios, si es así, ya abran parques y jardines para el.sano esparcimiento familiar. | 1 | 0.8% | |
Other values (33) | 33 | 25.6% |
Length
Max length | 499 |
---|---|
Median length | 0 |
Mean length | 57.48062016 |
Min length | 0 |
Pearson's r
The Pearson's correlation coefficient (r) is a measure of linear correlation between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative linear correlation, 0 indicating no linear correlation and 1 indicating total positive linear correlation. Furthermore, r is invariant under separate changes in location and scale of the two variables, implying that for a linear function the angle to the x-axis does not affect r.To calculate r for two variables X and Y, one divides the covariance of X and Y by the product of their standard deviations.
Spearman's ρ
The Spearman's rank correlation coefficient (ρ) is a measure of monotonic correlation between two variables, and is therefore better in catching nonlinear monotonic correlations than Pearson's r. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative monotonic correlation, 0 indicating no monotonic correlation and 1 indicating total positive monotonic correlation.To calculate ρ for two variables X and Y, one divides the covariance of the rank variables of X and Y by the product of their standard deviations.
Kendall's τ
Similarly to Spearman's rank correlation coefficient, the Kendall rank correlation coefficient (τ) measures ordinal association between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative correlation, 0 indicating no correlation and 1 indicating total positive correlation.To calculate τ for two variables X and Y, one determines the number of concordant and discordant pairs of observations. τ is given by the number of concordant pairs minus the discordant pairs divided by the total number of pairs.
Phik (φk)
Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.Cramér's V (φc)
Cramér's V is an association measure for nominal random variables. The coefficient ranges from 0 to 1, with 0 indicating independence and 1 indicating perfect association. The empirical estimators used for Cramér's V have been proved to be biased, even for large samples. We use a bias-corrected measure that has been proposed by Bergsma in 2013 that can be found here.First rows
¿Cómo ha sido tu experiencia en el transporte público desde que terminó el periodo de confinamiento o cuarentena? | ¿Cómo evaluarías la respuesta del transporte público ante la pandemia de COVID-19 en León? (Siendo 1 "excelente" y 5 "pésima") | ¿El personal del transporte público (choferes, personal tras ventanilla, supervisores, trabajadores de limpieza, etc.) conoce las medidas sanitarias básicas y las promueve entre todos los usuarios? | ¿Hay distanciamiento físico suficiente (1.5m) entre usuarios para evitar contagios al interior de orugas, camiones, estaciones y paraderos? | ¿Consideras que es suficiente el gel en estaciones y paraderos para mantener la higiene de usuarios/as? | ¿Cuánto tiempo en promedio tardan en pasar los camiones y orugas a paraderos y estaciones? | Con respecto a la pandemia de COVID-19 ¿Qué tan protegido/a del contagio te sientes en el transporte público? (siendo 1 "muy protegido" y 5 "nada protegido") | Espacio libre para comentarios: | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | Buena | 4 | Casi nunca | No | No | De 20 a 30 minutos | 4 | |
1 | Deficiente | 4 | Casi nunca | No | No | De 30 a 40 minutos | 5 | |
2 | Regular | 5 | Casi nunca | No | No | De 20 a 30 minutos | 4 | |
3 | Deficiente | 4 | Casi siempre | No | No | De 10 a 15 minutos | 4 | |
4 | Muy deficiente | 5 | Nunca | No | No | De 20 a 30 minutos | 5 | |
5 | Muy deficiente | 5 | Nunca | No | No | De 20 a 30 minutos | 5 | |
6 | Muy deficiente | 5 | Casi nunca | No | No | De 40 minutos a 1 hora | 5 | Las unidades están sucias, deberían sanitizarlas por dentro diariamente. |
7 | Muy deficiente | 4 | Casi nunca | No | No | De 40 minutos a 1 hora | 5 | Se tardan mucho en pasar los camiones. \nY algunas rutas dan mucha vuelta. |
8 | Muy deficiente | 5 | Casi nunca | No | No | De 15 a 20 minutos | 5 | |
9 | Regular | 5 | A veces | No | No | De 10 a 15 minutos | 5 |
Last rows
¿Cómo ha sido tu experiencia en el transporte público desde que terminó el periodo de confinamiento o cuarentena? | ¿Cómo evaluarías la respuesta del transporte público ante la pandemia de COVID-19 en León? (Siendo 1 "excelente" y 5 "pésima") | ¿El personal del transporte público (choferes, personal tras ventanilla, supervisores, trabajadores de limpieza, etc.) conoce las medidas sanitarias básicas y las promueve entre todos los usuarios? | ¿Hay distanciamiento físico suficiente (1.5m) entre usuarios para evitar contagios al interior de orugas, camiones, estaciones y paraderos? | ¿Consideras que es suficiente el gel en estaciones y paraderos para mantener la higiene de usuarios/as? | ¿Cuánto tiempo en promedio tardan en pasar los camiones y orugas a paraderos y estaciones? | Con respecto a la pandemia de COVID-19 ¿Qué tan protegido/a del contagio te sientes en el transporte público? (siendo 1 "muy protegido" y 5 "nada protegido") | Espacio libre para comentarios: | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
119 | Muy deficiente | 5 | Casi nunca | No | No | De 40 minutos a 1 hora | 5 | |
120 | Muy deficiente | 5 | Casi siempre | No | No | De 30 a 40 minutos | 5 | |
121 | Regular | 5 | Casi nunca | No | Tal vez | De 30 a 40 minutos | 5 | |
122 | Muy deficiente | 5 | Nunca | No | No | De 30 a 40 minutos | 5 | Están sumamente SUCIOS. |
123 | Muy deficiente | 5 | Casi siempre | No | No | De 30 a 40 minutos | 4 | Más frecuencia de rutas con eso es suficiente |
124 | Muy deficiente | 5 | Nunca | No | Tal vez | De 20 a 30 minutos | 5 | Lo que no está bien son las personas que suben al trasporte sin cubrebocas y tosen o destoenudan y le s vale |
125 | Deficiente | 3 | A veces | No | Sí | De 30 a 40 minutos | 5 | Que no tarden los camiones,que los choferes traigan cubre bocas,y que tengan la distancia que debe de a ver |
126 | Muy deficiente | 4 | A veces | No | No | De 40 minutos a 1 hora | 5 | |
127 | Regular | 4 | Casi nunca | No | No | De 20 a 30 minutos | 5 | |
128 | Muy deficiente | 5 | Casi nunca | No | No | De 30 a 40 minutos | 5 |
Most frequent
¿Cómo ha sido tu experiencia en el transporte público desde que terminó el periodo de confinamiento o cuarentena? | ¿Cómo evaluarías la respuesta del transporte público ante la pandemia de COVID-19 en León? (Siendo 1 "excelente" y 5 "pésima") | ¿El personal del transporte público (choferes, personal tras ventanilla, supervisores, trabajadores de limpieza, etc.) conoce las medidas sanitarias básicas y las promueve entre todos los usuarios? | ¿Hay distanciamiento físico suficiente (1.5m) entre usuarios para evitar contagios al interior de orugas, camiones, estaciones y paraderos? | ¿Consideras que es suficiente el gel en estaciones y paraderos para mantener la higiene de usuarios/as? | ¿Cuánto tiempo en promedio tardan en pasar los camiones y orugas a paraderos y estaciones? | Con respecto a la pandemia de COVID-19 ¿Qué tan protegido/a del contagio te sientes en el transporte público? (siendo 1 "muy protegido" y 5 "nada protegido") | Espacio libre para comentarios: | count | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
5 | Muy deficiente | 5 | Casi nunca | No | No | De 30 a 40 minutos | 5 | 5 | |
9 | Muy deficiente | 5 | Nunca | No | No | De 30 a 40 minutos | 5 | 4 | |
0 | Deficiente | 4 | Casi nunca | No | No | De 30 a 40 minutos | 5 | 3 | |
7 | Muy deficiente | 5 | Casi nunca | No | No | Más de 1 hora | 5 | 3 | |
8 | Muy deficiente | 5 | Nunca | No | No | De 20 a 30 minutos | 5 | 3 | |
1 | Deficiente | 5 | Casi nunca | No | No | De 30 a 40 minutos | 5 | 2 | |
2 | Muy buena | 1 | Sí, siempre | Sí | Sí | De 5 a 10 minutos | 1 | Gracias | 2 |
3 | Muy deficiente | 4 | A veces | No | No | De 40 minutos a 1 hora | 5 | 2 | |
4 | Muy deficiente | 5 | A veces | No | No | De 30 a 40 minutos | 5 | 2 | |
6 | Muy deficiente | 5 | Casi nunca | No | No | De 40 minutos a 1 hora | 5 | 2 |