Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations129
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows19
Duplicate rows (%)14.7%
Total size in memory8.2 KiB
Average record size in memory65.0 B

Variable types

CAT6
NUM2

Reproduction

Analysis started2020-07-09 17:56:08.689655
Analysis finished2020-07-09 17:56:13.015017
Duration4.33 seconds
Versionpandas-profiling v2.8.0
Command linepandas_profiling --config_file config.yaml [YOUR_FILE.csv]
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Warnings

Dataset has 19 (14.7%) duplicate rows Duplicates

Variables

Distinct count5
Unique (%)3.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
Muy deficiente
70
Deficiente
33
Regular
20
Muy buena
 
3
Buena
 
3
ValueCountFrequency (%) 
Muy deficiente7054.3%
 
Deficiente3325.6%
 
Regular2015.5%
 
Muy buena32.3%
 
Buena32.3%
 

Length

Max length14
Median length14
Mean length11.56589147
Min length5
Distinct count5
Unique (%)3.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.37984496124031
Minimum1
Maximum5
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Memory size1.0 KiB

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.4
Q14
median5
Q35
95-th percentile5
Maximum5
Range4
Interquartile range (IQR)1

Descriptive statistics

Standard deviation0.9617188263
Coefficient of variation (CV)0.2195782807
Kurtosis2.50782915
Mean4.379844961
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-1.685930831
Sum565
Variance0.9249031008
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%) 
58062.0%
 
42821.7%
 
31410.9%
 
243.1%
 
132.3%
 
ValueCountFrequency (%) 
132.3%
 
243.1%
 
31410.9%
 
42821.7%
 
58062.0%
 
ValueCountFrequency (%) 
58062.0%
 
42821.7%
 
31410.9%
 
243.1%
 
132.3%
 
Distinct count5
Unique (%)3.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
Casi nunca
53
A veces
35
Nunca
25
Casi siempre
13
Sí, siempre
 
3
ValueCountFrequency (%) 
Casi nunca5341.1%
 
A veces3527.1%
 
Nunca2519.4%
 
Casi siempre1310.1%
 
Sí, siempre32.3%
 

Length

Max length12
Median length10
Mean length8.441860465
Min length5
Distinct count3
Unique (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
No
124
 
3
Regular
 
2
ValueCountFrequency (%) 
No12496.1%
 
32.3%
 
Regular21.6%
 

Length

Max length7
Median length2
Mean length2.07751938
Min length2
Distinct count3
Unique (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
No
104
Tal vez
 
16
 
9
ValueCountFrequency (%) 
No10480.6%
 
Tal vez1612.4%
 
97.0%
 

Length

Max length7
Median length2
Mean length2.620155039
Min length2
Distinct count7
Unique (%)5.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
De 30 a 40 minutos
34
De 20 a 30 minutos
32
De 15 a 20 minutos
21
De 40 minutos a 1 hora
20
Más de 1 hora
11
Other values (2)
11
ValueCountFrequency (%) 
De 30 a 40 minutos3426.4%
 
De 20 a 30 minutos3224.8%
 
De 15 a 20 minutos2116.3%
 
De 40 minutos a 1 hora2015.5%
 
Más de 1 hora118.5%
 
De 10 a 15 minutos75.4%
 
De 5 a 10 minutos43.1%
 

Length

Max length22
Median length18
Mean length18.1627907
Min length13
Distinct count5
Unique (%)3.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.658914728682171
Minimum1
Maximum5
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Memory size1.0 KiB

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3
Q15
median5
Q35
95-th percentile5
Maximum5
Range4
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation0.7654259847
Coefficient of variation (CV)0.1642927654
Kurtosis8.224999303
Mean4.658914729
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-2.727692179
Sum601
Variance0.585876938
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%) 
510178.3%
 
41713.2%
 
386.2%
 
121.6%
 
210.8%
 
ValueCountFrequency (%) 
121.6%
 
210.8%
 
386.2%
 
41713.2%
 
510178.3%
 
ValueCountFrequency (%) 
510178.3%
 
41713.2%
 
386.2%
 
210.8%
 
121.6%
 
Distinct count43
Unique (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
85
Al conntrario, creo que podemos cuidarnos mucho en nuestras casas y en el SIT nos contagiamos, las unidades están muy sucias, se ve que no las limpian y mucho menos las desinfectan nunca.
 
2
Gracias
 
2
En el periodo TrasCOVID urge nuevos planteamientos en movilidad urbana.
 
1
La verdad nos piden sana distancia y los camiones orugas van a reventar saludos
 
1
Other values (38)
38
ValueCountFrequency (%) 
8565.9%
 
Al conntrario, creo que podemos cuidarnos mucho en nuestras casas y en el SIT nos contagiamos, las unidades están muy sucias, se ve que no las limpian y mucho menos las desinfectan nunca.21.6%
 
Gracias21.6%
 
En el periodo TrasCOVID urge nuevos planteamientos en movilidad urbana.10.8%
 
La verdad nos piden sana distancia y los camiones orugas van a reventar saludos10.8%
 
Que deberían obligar a todos los usuarios a usar tapabocas y meter más transporte por que van demasiado llenos10.8%
 
Desafortunadamente las personas que usamos el sit somos personas que debemos seguir trabajando porque las empresas NO quieren "mantener" a los trabajadores Ya que son recursos reemplasables mientras la mayoría de los patrones pueden estar viendo todo desde la ventana de su cuarto y no desde la ventana de un transporte público, Cuando se den cuenta que las empresas NO son nada sin trabajadores entenderán.10.8%
 
Además de ir amontonados por lo deficiente del servicio, la mayoría de los usuarios no usa cubrebocas10.8%
 
Se han implementado ciertas medidas para evitar la propagación del COVID-19 en los paraderos y en las unidades, sin embargo estas medidas no son seguidas o respetadas por los empleados y/o usuarios del servicio. Además de que no se promueve el uso de los arcos sanitizantes y el gel de alcohol es de un grado menor al requerido10.8%
 
El SIT sistema infame de transporte. Hoy el servicio no es mejor que antes, hoy se le inyectan recursos públicos al negocio particular y no hay la respuesta es superada ante la contingencia. Antes el camión no tardaba más de 10 o 15 minutos en pasar y si llegabas a tiempo a tu destino, hoy tienes que andar adivinando . Ves pasar los camiones como latas de sardinas, repletos. SIT contribuye a la propagación de contagios, si es así, ya abran parques y jardines para el.sano esparcimiento familiar.10.8%
 
Other values (33)3325.6%
 

Length

Max length499
Median length0
Mean length57.48062016
Min length0

Interactions

Correlations

Pearson's r

The Pearson's correlation coefficient (r) is a measure of linear correlation between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative linear correlation, 0 indicating no linear correlation and 1 indicating total positive linear correlation. Furthermore, r is invariant under separate changes in location and scale of the two variables, implying that for a linear function the angle to the x-axis does not affect r.

To calculate r for two variables X and Y, one divides the covariance of X and Y by the product of their standard deviations.

Spearman's ρ

The Spearman's rank correlation coefficient (ρ) is a measure of monotonic correlation between two variables, and is therefore better in catching nonlinear monotonic correlations than Pearson's r. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative monotonic correlation, 0 indicating no monotonic correlation and 1 indicating total positive monotonic correlation.

To calculate ρ for two variables X and Y, one divides the covariance of the rank variables of X and Y by the product of their standard deviations.

Kendall's τ

Similarly to Spearman's rank correlation coefficient, the Kendall rank correlation coefficient (τ) measures ordinal association between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative correlation, 0 indicating no correlation and 1 indicating total positive correlation.

To calculate τ for two variables X and Y, one determines the number of concordant and discordant pairs of observations. τ is given by the number of concordant pairs minus the discordant pairs divided by the total number of pairs.

Phik (φk)

Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.

Cramér's V (φc)

Cramér's V is an association measure for nominal random variables. The coefficient ranges from 0 to 1, with 0 indicating independence and 1 indicating perfect association. The empirical estimators used for Cramér's V have been proved to be biased, even for large samples. We use a bias-corrected measure that has been proposed by Bergsma in 2013 that can be found here.

Missing values

Sample

First rows

¿Cómo ha sido tu experiencia en el transporte público desde que terminó el periodo de confinamiento o cuarentena?¿Cómo evaluarías la respuesta del transporte público ante la pandemia de COVID-19 en León? (Siendo 1 "excelente" y 5 "pésima")¿El personal del transporte público (choferes, personal tras ventanilla, supervisores, trabajadores de limpieza, etc.) conoce las medidas sanitarias básicas y las promueve entre todos los usuarios?¿Hay distanciamiento físico suficiente (1.5m) entre usuarios para evitar contagios al interior de orugas, camiones, estaciones y paraderos?¿Consideras que es suficiente el gel en estaciones y paraderos para mantener la higiene de usuarios/as?¿Cuánto tiempo en promedio tardan en pasar los camiones y orugas a paraderos y estaciones?Con respecto a la pandemia de COVID-19 ¿Qué tan protegido/a del contagio te sientes en el transporte público? (siendo 1 "muy protegido" y 5 "nada protegido")Espacio libre para comentarios:
0Buena4Casi nuncaNoNoDe 20 a 30 minutos4
1Deficiente4Casi nuncaNoNoDe 30 a 40 minutos5
2Regular5Casi nuncaNoNoDe 20 a 30 minutos4
3Deficiente4Casi siempreNoNoDe 10 a 15 minutos4
4Muy deficiente5NuncaNoNoDe 20 a 30 minutos5
5Muy deficiente5NuncaNoNoDe 20 a 30 minutos5
6Muy deficiente5Casi nuncaNoNoDe 40 minutos a 1 hora5Las unidades están sucias, deberían sanitizarlas por dentro diariamente.
7Muy deficiente4Casi nuncaNoNoDe 40 minutos a 1 hora5Se tardan mucho en pasar los camiones. \nY algunas rutas dan mucha vuelta.
8Muy deficiente5Casi nuncaNoNoDe 15 a 20 minutos5
9Regular5A vecesNoNoDe 10 a 15 minutos5

Last rows

¿Cómo ha sido tu experiencia en el transporte público desde que terminó el periodo de confinamiento o cuarentena?¿Cómo evaluarías la respuesta del transporte público ante la pandemia de COVID-19 en León? (Siendo 1 "excelente" y 5 "pésima")¿El personal del transporte público (choferes, personal tras ventanilla, supervisores, trabajadores de limpieza, etc.) conoce las medidas sanitarias básicas y las promueve entre todos los usuarios?¿Hay distanciamiento físico suficiente (1.5m) entre usuarios para evitar contagios al interior de orugas, camiones, estaciones y paraderos?¿Consideras que es suficiente el gel en estaciones y paraderos para mantener la higiene de usuarios/as?¿Cuánto tiempo en promedio tardan en pasar los camiones y orugas a paraderos y estaciones?Con respecto a la pandemia de COVID-19 ¿Qué tan protegido/a del contagio te sientes en el transporte público? (siendo 1 "muy protegido" y 5 "nada protegido")Espacio libre para comentarios:
119Muy deficiente5Casi nuncaNoNoDe 40 minutos a 1 hora5
120Muy deficiente5Casi siempreNoNoDe 30 a 40 minutos5
121Regular5Casi nuncaNoTal vezDe 30 a 40 minutos5
122Muy deficiente5NuncaNoNoDe 30 a 40 minutos5Están sumamente SUCIOS.
123Muy deficiente5Casi siempreNoNoDe 30 a 40 minutos4Más frecuencia de rutas con eso es suficiente
124Muy deficiente5NuncaNoTal vezDe 20 a 30 minutos5Lo que no está bien son las personas que suben al trasporte sin cubrebocas y tosen o destoenudan y le s vale
125Deficiente3A vecesNoDe 30 a 40 minutos5Que no tarden los camiones,que los choferes traigan cubre bocas,y que tengan la distancia que debe de a ver
126Muy deficiente4A vecesNoNoDe 40 minutos a 1 hora5
127Regular4Casi nuncaNoNoDe 20 a 30 minutos5
128Muy deficiente5Casi nuncaNoNoDe 30 a 40 minutos5

Duplicate rows

Most frequent

¿Cómo ha sido tu experiencia en el transporte público desde que terminó el periodo de confinamiento o cuarentena?¿Cómo evaluarías la respuesta del transporte público ante la pandemia de COVID-19 en León? (Siendo 1 "excelente" y 5 "pésima")¿El personal del transporte público (choferes, personal tras ventanilla, supervisores, trabajadores de limpieza, etc.) conoce las medidas sanitarias básicas y las promueve entre todos los usuarios?¿Hay distanciamiento físico suficiente (1.5m) entre usuarios para evitar contagios al interior de orugas, camiones, estaciones y paraderos?¿Consideras que es suficiente el gel en estaciones y paraderos para mantener la higiene de usuarios/as?¿Cuánto tiempo en promedio tardan en pasar los camiones y orugas a paraderos y estaciones?Con respecto a la pandemia de COVID-19 ¿Qué tan protegido/a del contagio te sientes en el transporte público? (siendo 1 "muy protegido" y 5 "nada protegido")Espacio libre para comentarios:count
5Muy deficiente5Casi nuncaNoNoDe 30 a 40 minutos55
9Muy deficiente5NuncaNoNoDe 30 a 40 minutos54
0Deficiente4Casi nuncaNoNoDe 30 a 40 minutos53
7Muy deficiente5Casi nuncaNoNoMás de 1 hora53
8Muy deficiente5NuncaNoNoDe 20 a 30 minutos53
1Deficiente5Casi nuncaNoNoDe 30 a 40 minutos52
2Muy buena1Sí, siempreDe 5 a 10 minutos1Gracias2
3Muy deficiente4A vecesNoNoDe 40 minutos a 1 hora52
4Muy deficiente5A vecesNoNoDe 30 a 40 minutos52
6Muy deficiente5Casi nuncaNoNoDe 40 minutos a 1 hora52